基于数据挖掘的中医药治疗原发性抑郁症的组方规律分析

摘要/Abstract

摘要： 目的：运用中医传承计算平台V3.0，分析、总结中药方剂治疗原发性抑郁症的用药规律。方法：收集采用中药方剂治疗原发性抑郁症的相关文献，进行筛选并建立数据库，运用关联规则算法、K-means算法等无监督数据挖掘方法，寻找不同药物间的关联规则，并挖掘出治疗原发性抑郁症的核心中药组合。结果：共筛选出144首中药方剂，涉及中药160味，经过演化挖掘出4个核心组合，这些核心药物组成多化裁于逍遥散、定志汤和解郁安神汤。结论：中医治疗原发性抑郁症常用的药物以补虚、安神、理气药为主，治疗方法主要是补气健脾、养心安神、疏肝理气。

关键词: font-size:medium, ">原发性抑郁症；中医传承计算平台V3.0；处方分析；组方规律

Abstract: Objective：The traditional Chinese medicine（TCM）inheritance computing platform V3.0，was used to analyze and summarize the rules of TCM prescriptions in treating primary depression.Methods： The literature on TCM treatment of primary depression，was screened to establish a database.The data mining methods including association rules algorithm and K-means，were used to mined TCM association rules and the core drug combinations.Results： Four core compositions which were mainly taken from Xiaoyao San， Dingzhi Soup and Jieyu Anshen Soup，were mined from 144 TCM prescriptions involving 160 Chinese herbs. Conclusion： The therapeutic methods of primary depression in TCM， included mainly tonifying deficiency，calming nerves and Qi-regulating.

Key words: font-size:medium, ">Primary depression； TCM inheritance computing platform V3.0； Prescriptions analysis； Composing principle of prescriptions

中图分类号:

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GUO Mei, ZHANG Jing-shuang, GU Wei-jun. Regularity of the TCM Prescriptions for Primary Depression Based on Data Mining Method[J]. CHINESE JOURNAL OF DRUG EVALUATION, 2023, 40(3): 212-216.

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