电子鼻技术应用于木香和川木香的快速鉴别研究

中国药物评价 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (3): 209-216.

电子鼻技术应用于木香和川木香的快速鉴别研究

赵小勤1，罗江2，艾青青1，罗霄1，李及1，代琪1，许莉1*

1.成都市药品检验研究院/国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室，四川成都 610045；

2.西南民族大学药学院，四川成都 610041

收稿日期:2024-05-11 修回日期:2024-05-31 出版日期:2024-06-28 发布日期:2024-06-28
基金资助:
国家重点研发计划-中医药现代化专项（2023YFC3504100）；国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室开放课题（2023NMPA-CDDC-ZL02）；国家药品监督管理局药品监管科学体系建设重点项目“新技术新方法在中药质量控制中的应用”（RS2024Z006-006）

Rapid Identification of Aucklandia lappa and Vladimiriae souliei Based on Electronic Nose Technology

1.Chengdu Institute for Drug Control， NMPA Key Laboratory for Quality Monitoring and Evaluation of Traditional Chinese Medicine， Sichuan Chengdu 610045， China；

2. College of Pharmacy， Southwest Minzu University， Sichuan Chengdu 610041， China

Received:2024-05-11 Revised:2024-05-31 Online:2024-06-28 Published:2024-06-28

摘要/Abstract

摘要： 目的：基于超快速气相电子鼻技术建立一种快速鉴别木香与川木香的方法。方法：收集市场上不同来源的木香与川木香样品，基于Heracles Ⅱ超快速气相电子鼻探索建立合适的气味分析方法，结合Kovats保留指数及Arochembase数据库对木香和川木香的气味化合物进行分析研究；针对采集的气味指纹信息，建立主成分分析（PCA）、判别因子分析（DFA）、软独立建模分析（SIMCA）和统计质量控制分析（SQCA）模型，对其气味信息进行数据处理和分析。结果：通过对比气味指纹信息发现木香与川木香存在较大差异，建立的PCA、DFA、SIMCA、SQCA模型均能实现对木香与川木香的快速识别。结论：该方法简单、快速、准确，为快速无损鉴别木香和川木香提供了新技术和新依据。

关键词: font-size:medium, ">木香；川木香；超快速气相电子鼻；气味指纹图谱；Kovats保留指数

Abstract: Objective： To establish a rapid identification method for Aucklandia lappa and Vladimiriae souliei by ultra-fast gas-phase electronic nose technology. Methods： Collect samples of Aucklandia lappa and Vladimiriae souliei from different sources， explore and establish suitable odor analysis methods based on Heracles Ⅱ ultra-fast gas-phase electronic nose， and analyze the odor compounds of Aucklandia lappa and Vladimiriae souliei using Kovats retention index and the Arochembase database； establish principal component analysis(PCA)， discriminant factor analysis(DFA)， soft independent modeling of class analysis(SIMCA) and statistical quality control analysis(SQCA) models for the collected odor fingerprint information， and analyze the odor information. Results： By comparing the odor fingerprint information， it was found that there are significant differences between Aucklandia lappa and Vladimiriae souliei. The established PCA， DFA， SIMCA and SQCA models can all achieve rapid identification of Aucklandia lappa and Vladimiriae souliei. Conclusion： This method is simple， fast， and accurate， providing new technology and basis for the rapid and non-destructive identification of Aucklandia lappa and Vladimiriae souliei.

Key words: font-size:medium, ">Aucklandia lappa； Vladimiriae souliei； Ultra-fast gas-phase electronic nose； Odor fingerprint； Kovats retention index

中图分类号:

赵小勤1, 罗江2, 艾青青1, 罗霄1, 李及1, 代琪1, 许莉1. 电子鼻技术应用于木香和川木香的快速鉴别研究[J]. 中国药物评价, 2024, 41(3): 209-216.

ZHAO Xiao-qin1, LUO Jiang2, AI Qing-qing1, LUO Xiao1, LI Ji1, DAI Qi1, XU Li1. Rapid Identification of Aucklandia lappa and Vladimiriae souliei Based on Electronic Nose Technology[J]. CHINESE JOURNAL OF DRUG EVALUATION, 2024, 41(3): 209-216.

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